作家：赵雨荷自慰 偷拍

源头：硬AI

英伟达周四推出用于加快生成式AI模子的部署的容器化微处事Nvidia Inference Microservices（NIM），但愿匡助企业提高手工智能代理的信任、安全和可靠性。

英伟达在一篇博客中默示，东说念主工智能代理是一项正在赶紧发展的时代，正迟缓调动东说念主们与辩论机互动的边幅，但也伴跟着诸多关节问题。智能化 AI（Agentic AI）有望阅兵常识使命者的任务扩充边幅，以及客户与品牌“对话”的边幅，但其背后的大型讲话模子仍可能出现不良反应，以致在坏心用户试图冲破防护时激励安全问题。

英伟达默示，周四发布的执行是基于其为设立者提供的保护框架NeMo Guardrails的膨胀，旨在提高生成式东说念主工智能应用的安全性、精准性和可膨胀性。NeMo Guardrails是英伟达NeMo平台的一部分，用于料理、定制和保护东说念主工智能，匡助设立者在大型讲话模子（LLM）应用中集成并料理AI防护门径。当前Amdocs、Cerence AI和Lowe’s正在使用NeMo Guardrails来保护 AI 应用。

英伟达发布的NIM共有三种，分歧涵盖主题端正、执行安全和逃狱保护。该公司默示，这些微处事是经由高度优化的微型轻量级AI模子，可通过调控大型模子的反应擢升应用性能。

英伟达企业AI模子、软件与处事副总裁Kari Briski默示。

露出

“其中一项用于调控执行安全的新微处事，是基于Aegis执行安全数据集考试的。这是同类数据网络质料最高、由东说念主工标注的数据源之一。” 

Aegis执行安全数据集由英伟达推出，包括跨越35，000个由东说念主工标注的样本，用于检测AI安全问题和试图绕过系统斥逐的逃狱四肢。该数据集将在本年晚些时候于Hugging Face上公设立布。

举例，用于主题端正的NIM可驻防AI代理“过于健谈”或偏离其底本的任务主见，确保其保合手在既定主题内。英伟达默示，与AI聊天机器东说念主进行的对话时辰越长，它越容易健忘对话的初志，从而让话题偏离轨说念，肖似于东说念主类对话可能的闲谈。诚然东说念主类不错收受这种情况，但关于聊天机器东说念主，尤其是品牌AI代理，偏离主题可能导致批驳到名东说念主或竞争产物，这对品牌不利。

Briski默示，

“像NeMo Guardrails系列中的微型讲话模子，具有较低的蔓延，专为资源受限或散布式环境中的高效运行而贪图，这使它们相配适应在医疗、汽车、制造等行业的病院或仓库等场景中膨胀AI应用。”

此外，NIM允许设立者以最小的附加蔓延重叠多个防护门径。英伟达默示，这对大大王人生成式AI应用至关蹙迫，因为用户不心爱永劫辰恭候，举例看到三点耀眼或转圈加载动画后才出现文本或语音。

英伟达默示，NIM微处事以及用于轨说念编排的NeMo Guardrails和NVIDIA Garak用具包，当今还是面向设立者和企业灵通使用。设立者不错通过相干教程启动将AI防护门径集成到客户处事的AI代理中，行使NeMo Guardrails构建安全的AI应用。

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